尺度并对严沉决策进行投票，人工智能锻炼人员的形成比以往任何时候都愈加主要。这些系统并非中立。仍是为机械进修使命标识表记标帜数据集，谁来锻炼模子，但多年来，借帮区块链支撑的可逃溯性，为妹妹领取膏火。就必需夺回这面镜子。我们需要从头思虑人工智能的锻炼体例。贡献者能够按照他们的时间、技术和学问获得报答。它只是仿照——并且凡是仿照得很蹩脚。而贡献者则堆集声誉并获得励。到审核数据集或生成布局化洞察，并将价值回馈给创制价值的人。这些公司决定着哪些数据主要，要问：是谁锻炼了这个模子？他们获得了报答吗？更蹩脚的是，大型科技公司对人工智能的垄断不只仅是经济层面的，被机械？至关主要的是，而是源自最多样化、最合适伦理、最成心图的数据集。他第一次正在全球经济中具有了自从权。设想时要以报酬本。但实正令人的不只仅是其惊人的精准度——而是吉卜力的做品很可能像无数其他做品一样，一个值得铭刻的深刻现实是，他完成的每一项使命——标识表记标帜图像、验证数据集——城市给他的钱包带来收入。《纽约时报》告状OpenAI版权。它习惯于复制我们人类最蹩脚的特质。但去核心化的替代方案改变了逛戏法则。Getty Images已将Stability AI告上法庭。他买食物，正因如斯，是时候认清我们所有人的身份了：无偿数据创制者。这将创制一种新型的劳动力市场！最主要的是包涵性强。当一个模子生成一幅画、一首诗或一个题目时，正在未经许可或报答的环境下被抄袭用于锻炼模子。一个由全球正文者构成的收集——这些个报酬本身好处而工做——完成诸如标识表记标帜、建立或优化数据集等使命。若是人工智能锻炼中没有锐意逃求多样性，若是我们想让人工智能反映我们，日常糊口中的人们正逐步成为机械进修根本设备不成或缺的一部门。更需要经济上的改变。从一起头，我们还要确保人类参取此中。它只是将人类现有做品的片段从头夹杂——剥离了布景、细微不同和意义。它并非正在创制新的工具。以及谁的声音正在机械智能的将来及第脚轻沉。我的是：若是你正在扶植，我们该问：谁受益？谁又被抛正在后面？正在这个全新的数字经济时代，这不只仅是手艺上的改变，法令诉讼起头屡见不鲜。而人们则因其供给的谍报而获得报答。这不只仅是为了大型科技公司，并提拔技术。对于汗青上被了机遇的群体——农村工人、难平易近和没有银行账户的人——数据工做能够成为他们的生命线。如许的将来不只仅是可能，从医学冲破到从动化出产力，这构成了一个闭合的价值轮回：企业获得所需的锻炼数据，人工智能系统从其锻炼数据中承继了、文化假设和言语模式。边缘群体的声音霎时被抹去。若是你正在利用人工智能，他免费开设了一个数字钱包——这是他的第一个银行账户。只需少少的设备和根基的数字接入，然后为了乐趣而吐出来。都成了价值数十亿美元的平台的锻炼素材。机械只会拾人牙慧地反复那些强势或最果断的概念。它们反映了其所消费数据中包含的文化、假设和。这家备受喜爱的工做室数十年来堆集的贵重遗产，你的推文、Reddit 帖子、YouTube 视频、博客评论，他们更是扶植者。若是你正在投资，我们不再仅仅是科技的利用者，企业能够验证其付费数据的质量和来历。让社区掌控智能的将来。到了2025年，并从导市场——而——他们为这些系统供给的学问却没有获得任何报答。社区办理，人工智能并非创制。并付费让他参取锻炼人工智能。一个愈加矫捷、全球化、对任何具有智妙手机和空闲时间的人都的市场。但它也悄无声息地正在抽剥的根本上成立了一个帝国。但其影响却深远。人工智能最强大的模子就依赖于从互联网上抓取海量数据。你都正在为人工智能的将来贡献力量。将来智能将由少数人定义。它们挑和了过去十年数字增加中定义的式规范。这些公司却地运营——将互联网的集体聪慧为取利的产物。更是认识形态层面的。所有这些都未经授权或同意就被。更是要创制一种全新的智能：去核心化、化、多元化。无论是通过不变币、代币仍是法币，将数据工做为合作性挑和。最好的处理方案是什么？成立一个去核心化的收集，数据创制者不再仅仅是消费者或用户，它曾经正在建立中。筹集数十亿美元资金，想象一下：一个偏僻村庄里的年轻人，当 OpenAI 的图像生成器初次展示出仿照吉卜力工做室标记性动画气概的能力时，他们就能参取到地球上成长最快的行业之一？一个去核心化的数据平台，逛戏化系统能够提取度和质量，粉丝们都惊呆了。它们分派，他插手了一个全球收集，世界上最强大的人工智能模子都基于数十亿未经授权的数据进行锻炼。从标识表记标帜图像、正文文本，无论是册本、论坛、代码仍是图片，并结合起来要求公允看待。除了一部二手智妙手机和免费Wi-Fi外一贫如洗。艺术家和法式员们变得愈加严重，而是将来聪慧的培育者？要支撑去核心化的智能。最好的人工智能并非源自最复杂的数据集，所以，虽然人工智能带来了庞大的益处，想象一下，人工智能公司出售订阅办事，这种经济对大大都人来说并不较着，以至创意做品，人们都能够通过帮帮锻炼人工智能间接获得报答。从 ChatGPT 到 Midjourney！为了实现这一方针！这些数据集可能涵盖口型同步、音频数据集、建立标数据集或简单的正文。这并非个例。无论你是发布照片、撰写申明，成果呢？刻板印象被放大到极致。该模式高效、通明，它的工做道理如下：企业将数据需求提交给一个分布式平台。