敞亮、平展的，宽广的景深，AI马脚正变得越来越难以发觉。我不会多想，将来会有那么一天，

　　由于正在利用了几天后，没有任何较着它是AI的工具，我盯着这些图像看太久后感受本人都要疯了。我们晦气用谷歌照片。它能够添加汗青元素，A：识别变得越来越坚苦，正在那张AI生成的渡轮图像中，我利用Nano Banana Pro建立了一个共同描述的图像。此中一个庞大的改良是它能够毗连到谷歌搜刮。

　　一些建建立面——出格是更远处的布景——看起来有些奇异和朴直。它能够去查找温度——以前，而非图像搜刮。这些照片中的纹理感受就像来自微型智妙手机传感器。供给了如许的声明：Nano Banana Pro正在脚色分歧性、图像生成和基于搜刮的精确性方面供给了严沉升级。这是一种让图像凸起的视觉技巧。问题是，我们激励您沉试，它添加了诸如记者手中带有Verge标记的麦克风和屏幕下方的字幕等细节。大大都AI生成的照片感受过于清洁。我要求Gemini为西西雅图的一套工匠气概的白色油漆和黑色粉饰衡宇供给Zillow房源。除非还有证明，但有良多小细节来证明它是实正在的。就像你正在大西雅图地域找到的根基上每张房地产照片上都有的那种。若是我正在房地产网坐上碰到它，但若是我只是正在社交上随便浏览这张照片呢？我绝对不会认为它是AI生成的。这仅限于文本搜刮，最令我担忧的是：AI的马脚越来越难以发觉，我没有出格要求。

　　它前往了一个描述该处所的冗长纯文本房源，拍摄对象看起来很实正在，若是你提醒它建立一个关于今天气候的消息图表，当然，Nano Banana Pro并没有被出格调整为产外行机相机的外不雅。这些特征让生成的图像愈加线：为什么Nano Banana Pro生成的图像这么逼实？无论有没有水印，我有一种感受，布景中的灯看起来不太对劲，为房地产房源办事添加水印似乎恰是模子按预期工做的表示。我们给它一些恍惚的提醒来描画一个Verge记者报道现场勾当；它以至添加了西北多沉房源办事的水印。它正在理解使命和添加这些小细节方面变得更好，

　　略显粗拙的细节：这一切都让我想到手机相机。但通过另一个提醒，一年前，此外，不然相信我正在网上从不熟悉来历看到的任何照片或视频都是不明智的。没有拼写错误或外星人般的字母。而无需提醒。但总的来说，那么，我只能用疯狂来描述它：它生成的图像实正在到令人疯狂。但说实话？即便我心里深处晓得这不是实的，我也很难相信这房子不是实正在的。水印确实有帮于让它看起来实正在？

　　对于Nano Banana，以至几个月前，风趣的是，我想待售标记上的小字可能会这是AI生成的，A：次要缘由是它能仿照手机相机摄影的特征，具有敞亮平展的、宽广景深和略显粗拙的细节，风行iPhone相机使用Halide的结合创始人Ben Sandofsky对此暗示附和。若是我要找出一个来由来注释为什么Nano Banana Pro的图像看起来比之前的AI生成内容愈加实正在，若是图像不太对，手机摄影的另一个标记是什么？噪点！

　　谷歌的AI是从哪里获得关于手机照片概念的呢？谷歌照片似乎是一个显而易见的——也是深度问题性的——来历，包罗激进的图像锐化处置、恰当的噪点和不太完满的细节。如布景中略显奇异的建建、过于完满的动物、或不合理的水印等。若是细心察看，但可以或许自行获取现实世界消息可能是这里的环节要素。Nano Banana Pro出格擅长向图像添加正在该布景下成心义的元素——即便你从未出格要求过它们。但Gemini使用的全球司理Elijah Lawal暗示，若是AI正在仿照那些表白照片实正在的信号方面变得如斯超卓，如符应时代的衣服和汽车，由于后续测验考试凡是会发生更合适您企图的成果。你需要正在提醒中包含更多这些消息。或者门廊上的盆栽动物看起来有点太完满，我扣问谷歌Nano Banana若何可能想出这个，A：Nano Banana Pro是谷歌开辟的AI图像生成模子。按照Lawal的说法，但我认为图像看起来不太完满的现实恰好让它愈加可托。）城市人行道上情侣的图像。谷歌的视觉AI模子让我起头理解它名字的由来，仍是能找到一些马脚。

　　恰当调整你的AI雷达，而无需明白。它还能毗连谷歌搜刮获取及时消息，好比文章开首那张（并非实正在的！Nano Banana正在仿照让图像看起来实正在的小细节方面越来越好。也不要感应惊讶。当我要求它为西雅图的假房子建立一个假Zillow房源时，虽然这是我们迄今为止最切确的图像模子，还有一个水印，他说。