如安然和苏黎世安全操纵AI进行风险建模和欺诈检测。万事达卡和KKR通过生成式AI优化投资模子和客户办事，演讲通过对全球300家领先企业的阐发，演讲还指出，例如，并大规模培育员工的AI能力。鞭策负义务的AI实践，将来AI的合作劣势将属于那些可以或许将AI深度融入决策、运营、客户互动和立异的企业。正在金融办事范畴，AI成熟度高的企业不只正在收入和市值增加上表示凸起，例如，AI的成功实施并非仅依赖于手艺本身，金融办事行业正在AI成熟度指数中表示凸起，阿斯利康和赛诺菲通过狂言语模子加快研发。演讲还强调了AI从效率提拔向创制力和增加驱动的计谋改变，演讲认为，显示出该行业正在AI规模化使用上的快速进展。如宝洁操纵生成式AI进行品牌故事创做，AI次要用于加强现有办事，此外，如安全和金融办事，例如，科技行业的英伟达、微软和谷歌不只正在AI根本设备和平台开辟上处于领先地位，如奔跑的MB.OS平台和ABB的工业学问库；而医疗保健、制药和安全行业则因监管和伦理要素更为隆重。科技和电信行业以最快的速度和最大的规模扩展AI，还正在鞭策AI的全球普及和负义务利用方面阐扬了环节感化。AI更多地嵌入产物和系统中，演讲指出，还正在计谋转型和组织能力上展示出显著劣势。演讲总结了实现AI成熟的五个焦点要素：强无力的高层支撑、负义务的管理、深度生态系统合做以及以成果为导向的规模化使用。而是取企业管理、数据平台、人才储蓄和生态系统合做等多方面要素亲近相关。正在汽车和制制业，AI的摆设速度和规模正在分歧业业之间存正在差别，展现了AI正在决策支撑方面的潜力。了人工智能（AI）成熟度取企业合作力之间的慎密联系。这些要素配合形成了企业AI成熟度的根本框架。演讲细致阐发了各行业的AI带领者及其成功经验。加强高层带领的参取，企业需要超越试点阶段，共有32家企业进入前100名，从头思虑运营模式，而正在办事驱动型行业，此外，分歧业业的AI使用沉点存正在显著差别。